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- 职位介绍
- 美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.负责迭代美团到店各业务的搜推算法，包括到餐、到综、酒旅等，提升点击率、转化率等核心指标。 2.应用大规模机器学习模型和系统，优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块。 3.紧跟业界搜推算法进展，探索前沿技术，解决到店业务的实际问题。 4.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 5.与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。 岗位基本需求 1.拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的硕士及以上学历，具备3年及以上工作经验。 2.熟悉掌握机器学习和深度学习算法，在搜索、广告或推荐等领域有实际工作经验，并在多目标优化、序列建模、深度召回等一个或多个方向有深入研究。 3.熟练使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备大规模深度学习项目实际经验，具备良好的代码开发能力。 4.具备一定的业务敏感度，创新精神和理论与实践相结合的能力，具有主动思考和学习的动力，乐于与业务共同成长。 5.具备出色的问题分析和解决能力，具有团队合作意识，对具有挑战性的问题充满激情。 岗位亮点 1.团队业务紧跟公司的业务目标，每一次策略迭代都能给公司的业务目标带来具体的价值，实现自我价值和个人成就感。 2.团队成员大多来自于名校和名企，在这里有机会学习、尝试和落地业界先进技术。 3.业务处于快速发展阶段，能够为个人提供了快速成长的空间，拥有自主迭代的决策权，更好地实现创新。
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