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视频图像画质算法(北上广深杭) 40-70k·16薪
深圳 5-10年 硕士
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职位介绍
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • 超分
  • 插帧
  • 图像增强
  • 图像质量评价
  • 图像生成
  • 图像修复
  • 图像拼接
  • SOTA
工作职责 1. 负责研发影像理解与增强相关算法,如视频超分、视频插帧、图像评价、图像增强和图像生成等; 2. 负责研发对图像、视频的增强和理解的端到端解决方案; 3. 负责与嵌入式工程师合作,根据产品和平台需求对算法方案进行改良、优化和适配; 4. 负责功能各子模块的方案拆解、联调以及从设计、研发到最终产品落地的全过程管理。 任职要求 1. 硕士及以上学历,计算机视觉、机器学习、信息工程、机器人等相关专业背景; 2. 对视频超分、视频插帧、图像评价、图像增强和图像生成等相关算法有深入的认知; 3. 具有3年以上视觉理解和增强的研发经验,全面负责过一项或多项SOTA算法方案设计、模型优化和产品落地; 4. 熟练掌握Pytorch,TensorFlow机器学习框架且有应用与优化经验,具备丰富的C++/Python实战开发经验; 5. 对技术赋能产品有较强的热情和驱动力,善于通过合作解决产品难点问题; 6. 在相关领域主流会议或期刊发表过论文者优先(CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/PAMI/ICML/ICLR/ICRA)。 职位描述 1、负责图像和视频相关lowlevel/highlevel影像画质算法在流媒体和短视频编辑等场景的技术研究和开发落地工作; 2、影像画质相关算法及技术包括不限于图像/视频降噪,图像/视频去模糊,低照度图像增强,动态范围合成与扩展,图像视频质量评价,图像/视频超分,去雾,色彩管理与增强等。 职位要求 1、5年及以上工作经验,计算机、电子通讯、数学相关专业背景,硕士或以上学历; 2、熟悉图像/视频处理技术,熟悉深度学习技术,有扎实的理论基础和较强的论文复现能力; 3、熟悉常用深度学习框架(tensorflow\pytorch),以及CNN、GAN、Transformer、Diffusion等常见网络结构,有模型轻量化和裁剪经验者优先; 4、有很强的问题分析能力,有良好的沟通能力和团队合作精神; 5、动手能力强,有视频图像拍摄/增强/修复/编辑/生成等领域项目落地经验; 6、在顶级学术会议发表论文者或者参与相关国际竞赛获奖者优先。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:互联网

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