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高级深度学习算法工程师—环境感知方向 20-40k·14薪
广州-南沙区 3-5年 硕士
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职位介绍
  • 感知算法
  • 感知机
  • 算法测试
  • 深度学习
  • 算法研究
  • 跟踪算法
  • 深度学习框架
职责描述: 1、负责深度学习算法相关的前沿技术跟踪与研发工作; 2、负责车端基于深度学习的环境感知算法研发、调试与测试; 3、负责基于深度学习的在线地图构建相关算法的研发工作; 4、负责神经网络优化、部署、移植工作。 任职要求: 1、具有计算机、模式识别、机器学习、计算机视觉等相关专业,两年以上工作经验; 2、熟练掌握C/C++、Python等编程语言,熟悉OpenCV、PCL库,具有良好的编程能力; 3、熟练掌握至少一种深度学习框架,如Pytorch、TensorFlow等; 4、必须具备以下一点以上的工作经验并有实际落地项目: (1)有基于深度学习的在线地图构建算法开发经验; (2)有基于深度学习的BEV感知算法开发经验; (3)有基于深度学习的目标预测、路径规划算法开发经验。 5、熟悉神经网络剪枝、量化、蒸馏等优化方法,熟悉Nvidia嵌入式平台部署者优先; 6、具有机器人相关开发经验,无人驾驶领域算法工作经验者优先。
其他信息
行业要求:全部行业

公司简介

行深智能成立于2017年,是人工智能无人驾驶高科技公司。公司核心团队来主要来自国防科大、清华大学等知名院校及研究所,具有30多年无人驾驶技术及工程经验。公司聚焦人工智能,定位于无人驾驶核心技术提供和末端物流配送基础设施提供。拥有完整的无人驾驶方案以及不依赖GNSS的高精度导航定位系统等核心技术,具备从底盘、结构、硬件到软件的全栈自主研发与设计能力。产品覆盖无人物流车产品、关键零部件及整体解决方案。 基于自主可控的软硬件技术,行深智能研发了具备多种功能,适应多种应用场景的超影、翻羽、奔霄和绝地等系列无人车产品。目前, 行深智能与京东、美团、富士康、华为、中国邮政等合作伙伴一起,将无人车在校园、景区、园区、厂区等多个场景的商业落地,并实现量产以及规模化运营。
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