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高级机器人技能算法应用工程师 30-50k
北京-朝阳区 3-5年 硕士
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年终奖金 五险一金 领导好 发展空间大 技能培训 岗位晋升 弹性工作 带薪年假 团队聚餐 节日礼物
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职位介绍
  • 优化算法
  • 算法优化
  • 强化学习
  • 模仿学习
  • 深度学习
  • 算法设计
  • 自然语言处理
  • 机器视觉
  • Keras
  • TensorFlow
1、开发和优化机器人技能学习算法与模型,包括强化学习(Reinforcement Learning)和模仿学习(Imitation Learning)以及相关的深度学习模型。 2、进行算法与模型的实验验证,不断改进算法与模型性能。 3、与数据采集团队合作,构建和维护训练数据集。与机器人规划团队合作,完成技能在执行复杂任务中的实际部署与可靠应用。与其他团队协调进行训练与优化。 岗位任职: 1、硕士及以上学历或本科特别优异,计算机、人工智能、自动化、电子工程等相关专业,或有同等以上经验者。 2、熟悉强化学习和模仿学习算法,具备相关项目经验。 3、具备优秀的编程能力,熟悉Python、C++等编程语言和PyTorch等深度学习框架。 4、有相关领域会议与期刊论文发表经验(如NeurIPS, ICML, ICLR, RSS, CoRL, ICRA, IROS, TRO, IJRR, RA-L)或其他同等级别以上的经验。

公司简介

量化派简介 量化派创立于2014年,是中国领先的场景化数字解决方案提供商,秉承“数字驱动世界,智能点亮生活”的使命,致力于成为全球领先的场景化数字赋能公司。 量化派以AI技术为驱动,依托领先的闭环场景化服务能力、模块化运营能力、规模化商品及服务输出能力与强劲的AI赋能能力,为多行业提供场景化数字赋能服务,帮助其实现场景、科技、流量、运营、商品及服务的数字化深度融合。 凭借先进的商业模式和卓越的管理团队,量化派已与众多企业和机构客户达成深度业务合作,亦致力与合作伙伴一同打造更具活力的共赢生态,通过场景化数字赋能美好生活,推动数字经济可持续发展。 奖项 23-12月 2023千峰奖(产业互联网年度大奖)产业数字科技TOP30 23-10月 2023 界面REAL100创新家 23年9月 2023年中国人工智能最具投资价值奖 23年7月 2023全球数字经济创新大赛“优秀创新奖” 22年12月 “千峰奖”暨 2022 年度产业互联网百强 22年12月 2021年中国潜在独角兽企业 22年11月 2022中国最具投资价值公司百强榜 22年1月 BOSS直聘 ECHO2022·王者之舟 最爱人才雇主 拉钩 2021中国互联网最具潜力TOP雇主 Moka 第四届‘天狼星’2021中国人力资源最佳管理团队 21年12月 经济观察报 2021年度卓越数字创新企业
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