2019/6-至今 某公司 土壤修复工程师 负责公司土壤修复项目中的数据分析、模型设计、算法优化等工作，并领导团队进行开发和测试。 1.优化了历史数据清洗、特征工程等流程，提高了数据的准确性和完整性，提升了模型的预测效果。 2.引入了LSTM、随机森林等高效算法，对土壤修复的预测、评估等工作实现了精准和快速。 3.与环保部门密切配合，积极推进土壤修复相关政策和标准，赢得了政府及客户的高度评价和信任。

项目职责

某项目 土壤修复预测系统 主要针对土壤污染等问题，根据大量监测数据建立了土壤修复预测模型，实现了低成本、高效率、高准确性的土壤修复方案。 1.我负责系统的整体设计，选型了Spark、Kafka等大数据技术，实现了海量数据的存储、分析和挖掘。 2.由我领导团队完成了土壤修复预测模型的建立，采用深度学习算法预测土壤修复的目标地点、时间和土壤质量等指标。 3.我协调了与环保部门、专业机构的合作，积极推动了土壤修复相关法律标准的制定和实施。项目顺利完成，获得了客户的好评和推荐。