数据系统开发招聘要求
职业技能:
1、要求应聘者具备扎实的Python编程基础,熟悉数据分析与挖掘相关库和工具,如Pandas、NumPy、Scikit-learn等。
2、应聘者需掌握机器学习、深度学习基本原理,具备一定的算法设计和实现能力。
3、了解大数据技术栈,如Hadoop、Spark、Hive等,熟悉常用的数据仓库和数据可视化工具。
工作经验:
具备1-3年以上的数据分析和人工智能相关领域工作经验,有实际项目案例者优先。
学历与专业:
通常要求应聘者具有计算机科学、统计学、数学等相关专业本科及以上学历。
沟通能力与团队合作:
要求具备良好的沟通能力,能与团队成员高效协作,共同完成项目任务。同时,具备解决问题和主动学习的能力。
数据系统开发学历要求
该数据取自 93809份岗位样本数据,与行业实际情况略有偏差,仅供参考该职位招聘学历要求情况:
不限占比4.0%
硕士占比6.4%
本科占比77.3%
大专占比12.1%
数据系统开发经验要求
该数据取自 93809份岗位样本数据,与行业实际情况略有偏差,仅供参考该职位工作经验要求情况:
1年以下占比15.3%
1-3年占比12.5%
3-5年占比42.8%
5年以上占比21.2%
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