物流数据科学家招聘要求
职业技能:
1、要求应聘者具备物流数据挖掘与分析能力,掌握Python、R等编程语言,熟悉数据挖掘、机器学习算法。
2、具备大数据处理与存储技术,如Hadoop、Spark等,能进行数据清洗、数据可视化。
3、熟悉业务建模与数据建模,掌握SQL语言,能熟练使用数据库管理系统。
工作经验:
具备2-5年物流数据分析或相关领域工作经验,有业务建模、数据挖掘项目经验者优先。
学历与专业:
要求应聘者具有统计学、数据分析、计算机科学等相关专业本科及以上学历。
沟通能力与团队合作:
具备良好的沟通能力,能与团队其他成员有效协作,共同完成项目任务。具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力。
物流数据科学家学历要求
该数据取自 12868份岗位样本数据,与行业实际情况略有偏差,仅供参考该职位招聘学历要求情况:
不限占比5.9%
硕士占比18.5%
本科占比62.5%
大专占比13.1%
物流数据科学家经验要求
该数据取自 12868份岗位样本数据,与行业实际情况略有偏差,仅供参考该职位工作经验要求情况:
1年以下占比14.3%
1-3年占比8.4%
3-5年占比45.1%
5年以上占比21.3%
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